一、計畫目標

NVIDIA 與國立清華大學攜手合作，致力於推動臺灣人工智慧技術的創新與發展。
本計畫旨在結合 NVIDIA 的高效能 GPU 運算資源和國立清華大學的多元研究團隊，
促進尖端 AI 技術在臺灣的研究與應用、培育高素質的 AI 人才、加速 AI 應用技術的開發與實現，並推動跨領域研究。

二、徵案主題

我們歡迎相關領域的學者踴躍申請，但不限於：

• 生成式 AI 應用：探索 AI 在音樂、圖像、金融、法律等領域的創新應用
• 大型語言模型：研究與開發先進的自然語言處理技術，探索其在各種實際場景的應用
• 物理資訊神經網路（PINN）：將物理學原理與深度學習相結合，應用於航太、天文、流體力學、電磁學等領域
• 量子計算模擬：在傳統計算機上模擬量子系統，探索量子計算的潛力
• 藥物開發：利用 AI 技術加速藥物分子設計、蛋白質結構預測等研究
• 醫療保健：開發 AI 輔助診斷和治療系統，提升醫療效果
• NVIDIA SDK 相關主題：善用 NVIDIA 提供的各種 SDK，如 NeMo、BioNeMo、Modulus、CUDA-Q、CLARA 等進行開發

三、計畫主持人資格

• 主持人：國立清華大學助理教授以上職級
• 共同主持人：無特定限制

四、申請方式

公告日起至 2025 年 06 月 30 日 23:59 PM 止，
請以英文撰寫申請書（附件一），並將內容著重在需透過 NVIDIA 技術加速部分。
填妥後請 Email 至 nvidia@my.nthu.edu.tw。

五、相關時程

審查結果預計於 2025 年 08 月 29 日 公告，
並將以申請時所使用之電子郵件通知各申請者。

六、審查標準

評審委員會將根據以下標準進行評估：

• 高速運算需求和 NVIDIA SDK 的使用（40%）
  i. 對高效能 GPU 計算的需求程度
  ii. NVIDIA SDK 的創新應用
• 計畫影響力（30%）
  i. 對科學、工程或社會的潛在貢獻
  ii. 研究成果的應用前景
• 計畫可行性（30%）
  i. 研究方法的合理性
  ii. 時間和資源分配的適當性

七、資源補助

獲選的研究計畫有機會獲得一個月的 NVIDIA GPU 計算資源使用權，
以及 NVIDIA 專業解決方案架構（Solutions Architect, SA）團隊的技術輔導。
在計畫執行期間，SA 團隊將於工作時間提供技術支援。

八、獲選義務

• 分享研究進展報告
• 計畫結束後 2 個月內提交詳細的結案報告
• 研究成果發表時，於 Acknowledgment 表達 NVAITC 參與協助，並將達具體貢獻的 NVIDIA 協助夥伴列為共同作者；若專案申請到 NVIDIA 運算資源，亦須列在 Acknowledgment 中。