生成式 AI 與數位孿生
音樂、圖像、金融、法律、製造及智慧城市等領域的創新應用。
01
計畫目標
NVIDIA 與國立清華大學攜手合作，致力於推動臺灣人工智慧技術的創新與發展。
01
促進尖端 AI 技術在臺灣的研究與應用
02
培育高水準的 AI 人才
03
加速 AI 應用技術的開發與實現
04
推動跨領域研究，結合 NVIDIA 高效能 GPU 運算資源與清華大學多元研究團隊
02
徵案主題
歡迎運用 NVIDIA GPU、SDK 與相關技術之創新研究提案，包括但不限於：
實體人工智慧
具身 AI、機器人、多模態基礎模型、Sim-to-Real、自駕車、工業機器人與人型機器人。
大型語言模型
語音處理、自然語言處理及大型語言模型於各類實務場景的開發與應用。
物理資訊神經網路
結合 PDE、CAE 模擬或觀察資料，加速流體力學、電磁學、熱力學等科學計算。
量子計算模擬
以 GPU 模擬量子系統，探索量子演算法與量子計算的研究潛力。
藥物探索
藥物分子設計、蛋白質結構預測、虛擬篩選及相關深度學習研究。
醫療保健
醫療影像、基因體學、智慧醫療、臨床診斷、手術輔助與治療成效提升。
資料處理單元應用
利用 DPU 卸載與加速網路、儲存及資訊安全工作負載。
其他 NVIDIA SDK 主題
運用 NVIDIA SDK 開發創新應用，以具大規模運算需求之研究為優先。
03
計畫主持人資格
PRINCIPAL INVESTIGATOR
國立清華大學助理教授以上職級
CO-PRINCIPAL INVESTIGATOR
無特定限制
04
申請方式
2026 年 8 月 31 日
23:59 截止
- 申請文件請以英文撰寫申請書（NVAITC Proposal Template.docx）
- 內容重點請著重說明需透過 NVIDIA 技術加速之部分
- 評估重點說明 GPU 運算需求、SDK 使用方式與預期加速效益
- 申請信箱nvidia@my.nthu.edu.tw
05
審查標準
40%
高速運算需求與 NVIDIA SDK 的使用
- 對高效能 GPU 計算的需求程度
- NVIDIA SDK 的創新應用
30%
計畫影響力
- 對科學、工程或社會的潛在貢獻
- 研究成果的應用前景
30%
計畫可行性
- 研究方法的合理性
- 時間與資源分配的適當性
06
資源補助
獲選研究計畫將獲得以下支援：
NVIDIA 計算資源
最多一個月的 NVIDIA 計算資源補助。
Solutions Architect 輔導
由 NVIDIA 解決方案架構師團隊提供技術輔導。
執行期間技術支援
計畫執行期間，SA 團隊將於工作時間提供技術支援。
07
權利義務
- 與 NVIDIA 分享研究進展報告。
- 計畫結束後 2 個月內提交詳細的結案報告。
- 研究成果發表時，應於 Acknowledgment 中說明 NVAITC 的參與及協助；若合作夥伴達具體研究貢獻，得依學術慣例列為共同作者。若專案獲得 NVIDIA 運算資源，亦須於 Acknowledgment 中註明。
NVIDIA × NTHU JOINT INNOVATION CENTER
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申請截止：2026 年 8 月 31 日 23:59
請將英文申請書寄送至 nvidia@my.nthu.edu.tw