NVIDIA－國立清華大學聯合創新中心係由 NVIDIA 與國立清華大學共同推動成立，旨在整合產業與學術研究資源，建立長期、穩定且具彈性的產學合作平台。面對人工智慧、高效能運算、電腦圖學及數位科技快速演進，單一研究團隊往往難以同時取得充足的運算資源、專業軟體工具、跨領域人才與產業技術經驗。中心因此以促進前瞻技術發展及跨領域應用研究為核心任務，結合 NVIDIA 在 GPU 運算、人工智慧軟硬體、開發工具與技術服務上的全球經驗，以及國立清華大學在人工智慧、電腦圖學、科學計算、工程、生醫與人文社會等領域的研究能量，推動具有學術價值、技術創新性與實際應用潛力的合作研究。

中心的設立不僅著眼於單一計畫或短期資源補助，而是希望建構可持續發展的合作機制。依據設置規劃，中心將配合 NVIDIA 的核心技術與未來發展方向，組成具備不同專長的研究團隊，並由雙方共同研議適合的研究主題與研發計畫。NVIDIA 得依合作內容提供經費、相關技術、設備及其他研究協助，國立清華大學則透過校內研究團隊、教師、研究人員與學生的參與，推進創新及高效能技術的開發。透過此一合作架構，雙方得以因應國際科技發展趨勢，持續檢視與調整研究方向，使中心成為連結產業需求、學術創意與技術實作的重要平台。

在組織發展方面，中心以建立核心研究團隊與培育優秀人才為首要目標。短期規劃著重於招募高素質研究人力、優秀研究生及訪問學者，協助既有研究團隊快速形成研發能量並產出具體成果；中期則依 NVIDIA 的核心技術及未來布局，邀請校內不同領域的教師與研究團隊加入，逐步擴大研究範圍與跨域合作規模；長期目標則是將研究人員提出的創新構想，透過與 NVIDIA 的共同研發及技術支援，轉化為具國際競爭力的高效能技術與應用成果。中心亦規劃辦理學術交流、人才培育、研究招募、研討會與專題演講，並促進論文發表、專利申請、技術移轉、學生實習及碩博士人才培育，使研究成果與教育訓練相互支持。

為將中心的使命落實為具體研究行動，中心自 2024 年起陸續辦理高效能計算應用研究徵案，鼓勵國立清華大學教師及研究團隊提出需要大量 GPU 運算、NVIDIA SDK 或相關技術支援的研究計畫。早期徵案主題涵蓋生成式人工智慧、數位孿生、大型語言模型、物理資訊神經網路、量子計算模擬、藥物探索、智慧醫療及其他 NVIDIA 軟體開發工具套件應用，反映中心對人工智慧基礎技術、科學計算與跨領域應用的重視。相關計畫亦將高效能運算需求、NVIDIA SDK 的使用方式、研究影響力及計畫可行性列為主要審查依據，以確保獲選研究同時具備明確的技術需求、合理的執行方法與潛在學術或社會價值。

後續徵案延續上述方向，並進一步強調申請團隊應具體說明研究中需要透過 NVIDIA 技術加速的部分，以及 GPU 運算、軟體工具與技術輔導可帶來的效益。獲選團隊可依申請內容與審查結果，獲得 NVIDIA 計算資源、Solutions Architect 團隊的技術輔導，以及計畫執行期間的相關技術支援。此種合作模式不只是提供硬體或運算額度，而是讓研究團隊能與具實務經驗的技術人員進行交流，協助處理開發環境、運算架構、SDK 導入與效能優化等議題，進而縮短研究構想與可驗證成果之間的距離。

隨著人工智慧技術快速演進，中心近期徵案範圍亦持續擴展。除既有的生成式人工智慧、數位孿生、大型語言模型、科學計算、量子模擬、藥物探索與醫療保健外，亦納入實體人工智慧、具身智慧、機器人系統、多模態基礎模型、Sim-to-Real 訓練與部署、自駕車、工業機器人、人型機器人，以及資料處理單元在網路、儲存與資訊安全工作負載上的卸載與加速等主題。這些方向顯示中心的定位已由單純提供高效能計算資源，逐步發展為涵蓋模型、系統、模擬、硬體加速與真實場域應用的整合型研究平台。

中心同時重視研究執行的透明度、成果累積與合作責任。獲選研究團隊須依中心及合作需要分享研究進展，並於計畫完成後提交結案報告；研究成果對外發表時，亦應依實際參與及貢獻情形，適當說明中心、NVIDIA 運算資源或技術團隊所提供的協助。此類機制有助於中心掌握各項研究的執行情形、累積跨計畫經驗，並使研究成果得以成為後續合作、技術發展及人才培育的基礎。

展望未來，NVIDIA－國立清華大學聯合創新中心將持續扮演產業前沿技術與大學研究創意之間的橋梁。中心期望透過研究團隊建置、共同研發、運算資源、技術輔導及學術交流，協助研究人員突破高效能運算與人工智慧開發上的限制，並將創新構想轉化為可驗證、可發表、可應用的研究成果。同時，中心亦將持續培育具備跨領域思維、系統整合能力及實務經驗的新世代科研人才，強化臺灣在人工智慧、高效能運算及相關前瞻科技領域的研究實力，促進兼具國際能見度、產業價值與社會影響力的創新發展。